美国南加州大学研究团队开发出一种新型人工神经元，能够模仿生物大脑细胞的电化学行为。这一成果标志着神经形态计算技术的突破，有望显著缩小芯片体积、降低能耗，并推动通用人工智能（AI）的实现。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。这种人工神经元不同于传统的数字处理器或硅基“类脑芯片”深富优配，它能真正模仿生物神经元的运作方式。在大脑中，神经活动由化学物质触发。而在这种人工神经元中，化学反应同样能驱动信息处理。也就是说，它不是用公式去“模拟”神经元的行为，而是通过物理过程去“复制”大脑的机制。
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